生態(tài)環(huán)境智慧監(jiān)測創(chuàng)新應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)(以下簡稱技術(shù)指導(dǎo)委員)在浙江杭州組織召開了生態(tài)環(huán)境智慧監(jiān)測創(chuàng)新應(yīng)用試點(diǎn)案例評審會(huì)，經(jīng)專家評審，并由技術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)確認(rèn)，于12月12日共評選出12個(gè)優(yōu)秀案例和22個(gè)示范案例。其中，由理工能科開發(fā)的浙江省大氣環(huán)境監(jiān)測預(yù)報(bào)預(yù)警平臺成功入選優(yōu)秀案例、四川省重點(diǎn)流域水質(zhì)預(yù)報(bào)及定量精準(zhǔn)溯源體系成功入選示范案例。
 

　　評選結(jié)果如下：
 

　　浙江省大氣環(huán)境監(jiān)測預(yù)報(bào)預(yù)警平臺
 

　　環(huán)境保護(hù)數(shù)字化改革探索實(shí)踐
 

　　為做好杭州亞運(yùn)會(huì)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測和會(huì)商預(yù)報(bào)工作，提升全省大氣環(huán)境監(jiān)測預(yù)報(bào)預(yù)警技術(shù)能力。理工能科全資子公司江西博微科技有限公司在浙江省生態(tài)環(huán)境廳和浙江省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心的管理和指導(dǎo)下，建設(shè)了浙江省大氣環(huán)境預(yù)報(bào)預(yù)警平臺。平臺充分運(yùn)用多維數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算及人工智能等多種技術(shù)手段完成建設(shè)，全面提升了浙江省大氣環(huán)境監(jiān)測預(yù)報(bào)預(yù)警技術(shù)能力，為高質(zhì)量的開展全省環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測預(yù)報(bào)預(yù)警工作、空氣質(zhì)量全面改善行動(dòng)計(jì)劃和重大活動(dòng)環(huán)境質(zhì)量保障的精細(xì)化科學(xué)決策提供技術(shù)支撐。
 

　　同時(shí)本系統(tǒng)在改善大氣環(huán)境監(jiān)測能力和提供有效技術(shù)支撐方面取得的經(jīng)驗(yàn)和成果，為第19屆亞運(yùn)會(huì)及第4屆亞殘運(yùn)期間空氣質(zhì)量保障保駕護(hù)航，為其他地區(qū)的重大活動(dòng)保障提供重要參考價(jià)值。
 

 

　　挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值  定量精準(zhǔn)溯源
 

　　為配合四川省政府三年行動(dòng)計(jì)劃，提升四川省地表水預(yù)警預(yù)報(bào)污染溯源能力。理工能科全資子公司北京尚洋東方環(huán)境科技有限公司在四川省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測總站的領(lǐng)導(dǎo)和指導(dǎo)下，成功完成了生態(tài)環(huán)境監(jiān)管智能化和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用能力項(xiàng)目的建設(shè)。項(xiàng)目通過綜合運(yùn)用多源數(shù)據(jù)整合、大數(shù)據(jù)分析、高效計(jì)算、人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、水動(dòng)力和流域模型等多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，建設(shè)“重點(diǎn)流域水環(huán)境預(yù)報(bào)預(yù)警體系”和“地表水污染成因診斷和流域控制單元管理體系”兩大體系。有效提升了四川省水環(huán)境的監(jiān)測、預(yù)測和預(yù)警技術(shù)水平。在四川省“水十條”效果評估和第31屆世界大學(xué)生夏季運(yùn)動(dòng)會(huì)水質(zhì)保障等方面都發(fā)揮了重要的作用。這為全省環(huán)境水質(zhì)的監(jiān)測、預(yù)報(bào)和預(yù)警工作，以及水質(zhì)全面改善行動(dòng)計(jì)劃和重要活動(dòng)的環(huán)境質(zhì)量保障提供了科學(xué)決策的技術(shù)支持。
 

　　未來，理工能科將繼續(xù)深耕智慧能源與智慧環(huán)保領(lǐng)域，進(jìn)一步運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G應(yīng)用、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)手段，助力企業(yè)和政府進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升大眾用戶服務(wù)體驗(yàn)，服務(wù)國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)與“雙碳”戰(zhàn)略。
 

　　原標(biāo)題：國家級！理工能科2個(gè)案例成功入選！