軟包識別與拆垛方案方案優(yōu)勢：通過3D視覺與AI算法，實時精準識別軟包堆垛形態(tài)，提升工作效率并減少人力操作的風(fēng)險。
行業(yè)痛點與挑戰(zhàn)
人工拆垛效率低，風(fēng)險高
人工拆垛費時且勞動強度大，帶來安全隱患，難以滿足高效作業(yè)需求。
軟包形狀不規(guī)則，抓取難度大
軟包在堆疊時易變形且形狀不規(guī)則，增加了自動化識別與抓取的難度。
視覺識別算法
開發(fā)難度高集成復(fù)雜
視覺識別算法的開發(fā)需要應(yīng)對不規(guī)則軟包的復(fù)雜形態(tài)，具有一定的技術(shù)難度。
軟包識別與拆垛方案技術(shù)亮點：
高性能視覺與AI算法
相機捕捉表面紋理和點云數(shù)據(jù)，結(jié)合AI深度學(xué)習(xí)，精準識別軟包和紙箱等不規(guī)則物體，減少掉包和破包現(xiàn)象。
內(nèi)置算法，簡化部署
拆垛算法在相機內(nèi)運行，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)處理，降低對外部設(shè)備的依賴，提升響應(yīng)速度和系統(tǒng)效率。
自適應(yīng)識別與抓取規(guī)劃
無需預(yù)先訓(xùn)練，支持復(fù)雜堆垛結(jié)構(gòu)，并通過智能規(guī)劃優(yōu)化抓取順序。
四點標(biāo)定，操作便捷
采用四點標(biāo)定方法，簡化系統(tǒng)與機械臂的對接，提升集成效率。
抗環(huán)境光干擾
系統(tǒng)能夠在復(fù)雜光照條件下穩(wěn)定運行，確保視覺識別的可靠性。
客戶評價：
·“邁爾微視的3D視覺拆垛解決方案讓我們的自動化生產(chǎn)線運作更順暢，極大減少了人力投入，并且抓取精準，降低了損耗。
·“設(shè)備穩(wěn)定且易于集成，我們的技術(shù)團隊幾乎沒花時間就完成了與現(xiàn)有機械臂的對接”。
